旷视发力边缘计算，推出“鸿图”和“魔方”两大产品线，构建“云边端”一体化产品矩阵。

一、边缘计算的概念与优势

• 概念：边缘计算是一种分布式计算模式，类似于章鱼的“分布式大脑”，将数据资料处理和程序功能从网络中心下放到网络边缘节点。边缘侧的智能网关设备能就近处理采集到的数据，无需将大量数据传到远端服务器或管理平台。

• 优势：

  快速处理数据：能快速处理数据并做出反应，提高效率。例如在火灾预警场景中，前端设备感知到潜在危险后，边缘计算设备可快速处理数据并反馈，避免因时延造成不可估量的损失。

  降低带宽依赖：减少对带宽的依赖，避免因通信时延造成数据处理滞后带来的决策失误问题。

二、旷视发力边缘计算的原因

• 传统云端协同模式的不足：

  场景覆盖度不足：传统的云端协同模式存在场景覆盖度上的局限，需要边缘计算进一步赋能。

  性价比问题：云端设备费用高昂，对于一些中小型企业而言，购买服务器成本高且利用效率不高，性价比低。而边缘计算设备既能满足计算需求，成本又比购买服务器更便宜。

  计算压力大：从技术架构来看，只有“云”和“端”的话，大量的计算任务都放在中心侧（云）或端侧，给云或端带来很大计算压力，且云端协同存在时延、数据安全等问题。

• 市场需求与数据趋势：

  根据IDC预测，未来超过70%的数据需要在边缘侧存储、分析和处理。在数据“量大”且现有云端协同存在各种问题的背景下，旷视开始做边侧的产品。

三、旷视边缘侧的两大产品线

• 产品线概述：旷视推出了“鸿图”和“魔方”两条“边”侧的产品线，形成了“云边端”一体的产品矩阵。这两个产品系列都具备“算”的能力，在算力和算法上差别不大，但存在功能差异。

• 产品差异与定位：

  鸿图：

  功能特点：具备管算一体的能力，提供整体的解决方案，以最终产品的形式直接交付给客户。客户只需按照步骤操作，接入相应的端侧产品，即可实现管算功能。

  消费群体与销售路径：更多通过旷视的渠道销售体系直接卖给最终客户。

  魔方：

  功能特点：只有算的能力，没有业务管理软件，但具备开放能力，能够开放标准API，适合拥有自身业务平台的软件开发商。

  消费群体与销售路径：扮演着产业链中上游的AI赋能者的角色，中下游的开发商基于魔方打造自身的解决方案，再卖给最终客户。

• 应用场景与协作能力：

  应用场景：鸿图和魔方都主要聚焦于园区、楼宇、校园等场景，内置旷视三位一体的AI算法引擎，植入了视频结构化、周界警戒等30多种泛安防类算法，能快速实现人车管控、园区人员出入管理等功能。

  协作能力：鸿图和魔方可进行协作，当鸿图需要更多算力时，可以接入魔方；当魔方需要“管”的功能时，接入鸿图即可实现相关的管理功能。同时，两者都具备接入盘古等大平台，以及面板机、智能相机等端侧产品的能力。

四、旷视实现边缘计算的核心能力

• 软硬一体开发能力：

  重要性：边缘侧设备AI算力芯片厂商分散，要保证算法最高效率运行，需从算法底层入手针对芯片做适配；边缘侧算力比中心服务器弱，算法迁移需更多优化。因此，提供边缘计算相关产品的公司要具备软硬一体的开发能力。

  旷视的能力体现：

  算法优化：不断针对算法做优化，以适应各类场景，满足行业的碎片化需求。

  三位一体的AI能力：拥有算力+算法+AI框架的能力，有专门团队研究算法与芯片的适配，保证算法高效率运转，实现“算法、算力和AI框架”的三位协同。

  开放性：相关产品提供对外开放的能力，如魔方，软件公司可基于魔方开发自身软件，甚至直接将软件植入魔方盒子，以软硬一体的方式卖给客户。